中国地震局地球物理研究所赵明副研究员、陈石研究员等在《地球物理学报》（2019年第1期）发表的文章“基于深度学习卷积神经网络的地震波形自动分类与识别”荣获2021年度“陈宗器地球物理优秀论文奖”。该项成果针对多区域、多类型地震事件的高效、高精度筛选难题，提出了应用深度学习CNN网络训练的解决方法，并且在精度和召回率上优于传统STA/LTA、Kurtosis等方法，找出大量易被人工遗漏的事件，具有较强泛化力。相关代码已面向全球公开发布，并成功在系统内多家省级地震局的监测预报工作得到应用。

目前，围绕该项成果已申报国家专利5项（包括国家发明专利4项）和软著2项。该成果还获得了“2019年度中国石油科学十佳论文”，围绕该项研究，赵明副研究员与Tae-Seob Kang教授在2021年联合申请的国家自然科学基金中韩合作项目“2016年庆州地震序列的地震活动性演化研究”（42111540260）成功获批。

中国地球物理学会设立的“陈宗器地球物理优秀论文奖”自2012年开始评选，旨在促进地球物理学基础和应用基础研究, 对在中国地球物理学会期刊《地球物理学报》上发表并获得专业认可的优秀学术论文给予鼓励。根据前四年“被引频次”统计数据，从中筛选出“被引频次”数量高的优秀论文，按排名确定人选，每届年会评选优秀论文奖不超过5篇。