祝贺野外站赵明等作者的科研论文入选“2019年度中国石油科学十佳论文”
更新时间：2020-09-27 来源：北京白家疃国家野外站
近日，由中国石油大学（北京）和中国石油和化学工业联合会共同举办的“2019年度中国石油科学十佳论文”评选结果发布，北京白家疃国家野外站赵明等作者的论文入选十佳，论文引用信息为：
获奖理由为：该论文针对多区域、多类型地震事件的高效、高精度分类与筛选难题，提出了应用深度学习卷积神经网络(CNN)训练的解决方法。该方法在精度和召回率上优于传统方法，并能找出大量人工挑选极易遗漏的微震事件，并具有较强泛化能力。
此次共评选出“2019年度中国石油科学十佳论文”10篇，提名论文59篇，内容涵盖石油地质、石油地球物理、石油工程、石油机械、石油化学、石油经济及交叉学科等石油科学的各个方向。
“中国石油科学十佳论文”评选始于2017年，由《石油科学通报》编委会发起并组织实施，经专家多轮筛选评审选出上一年度在石油科学领域中文期刊上发表的最具创新性和重要性的十篇论文。迄今该活动已连续举办四届。
网上报道：
1、在《石油科学通报》网站的报道中列举了十佳获奖论文和59篇获提名论文。
2、在搜狐网上报道的题目为：把论文写在祖国大地上！2019年度中国石油科学十佳论文发布，报道中详细的列举了十佳论文的获奖理由和作者简介，并配有作者的大幅照片。
赵明,陈石,Dave Yuen.基于深度学习卷积神经网络的地震波形自动分类与识别[J].地球物理学报,2019,62(1):374-382.
获奖理由为：该论文针对多区域、多类型地震事件的高效、高精度分类与筛选难题，提出了应用深度学习卷积神经网络(CNN)训练的解决方法。该方法在精度和召回率上优于传统方法，并能找出大量人工挑选极易遗漏的微震事件，并具有较强泛化能力。
此次共评选出“2019年度中国石油科学十佳论文”10篇，提名论文59篇，内容涵盖石油地质、石油地球物理、石油工程、石油机械、石油化学、石油经济及交叉学科等石油科学的各个方向。
“中国石油科学十佳论文”评选始于2017年，由《石油科学通报》编委会发起并组织实施，经专家多轮筛选评审选出上一年度在石油科学领域中文期刊上发表的最具创新性和重要性的十篇论文。迄今该活动已连续举办四届。
网上报道：
1、在《石油科学通报》网站的报道中列举了十佳获奖论文和59篇获提名论文。
2、在搜狐网上报道的题目为：把论文写在祖国大地上！2019年度中国石油科学十佳论文发布，报道中详细的列举了十佳论文的获奖理由和作者简介，并配有作者的大幅照片。
